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動画資料

icon2データ同化夏の学校　基礎講義
じっくり丁寧にデータ同化について解説しています。「データ同化とは何か？」「１変数のデータ同化（時間発展を考えない）」「多変数のデータ同化（時間発展を考えない）」「多変数のデータ同化（時間発展を考える）」

icon2軸対称的な台風の物理（2019年4月15日；台風セミナー）

icon2風速17m/sとはどれぐらい？　〜布団で検証〜
(取材協力　京都大学防災研究所　丸山敬教授)


台風やデータ同化の基礎

icon2台風物理学の基礎
個人的な台風研究メモ。気象学の基礎を身につけた人が、台風の構造・強度・進路の物理について学ぶときに役に立つかも。完成度はまだまだ十分でないと思いますので、著作としての引用はお控えください。また、軸対称的な台風の物理に興味のある方は、こちらの動画もご参照ください。(2013.09.11; 2021.07.12一部改訂)

icon2データ同化―観測データをシミュレーションの世界に融合させる
「建築雑誌」2016年11月号に掲載された記事。初学者向けに「データ同化とは何か？」ということを自分なりの視点で解説した。(2016.11.11；著者による記事のアップロードは問題ないことを編集部に確認しました)

icon2データ同化実習テキスト＆Fortranプログラム
カルマンフィルタ―と4次元変分法の簡単な解説と実際のプログラム。文章中で宿題となっているLorenzモデルに関するコードはこちらに置いておきますが、勉強のために、必ず自分で作成してからダウンロードして下さい。(2012.08.30初版; 2014.08.26一部改訂; 2015.02.18一部改訂; 2022.06.22一部改訂)

icon2背景誤差共分散行列に関する補足
大規模なデータ同化を行う際に気にしなければいけない背景誤差共分散行列に関する補足。自分でデータ同化システムを組み始めるという人向け。(2014.08.26)

icon2逆問題としてのデータ同化
データ同化は、出力であるイノベーションとモデルとなる可観測行列から、入力であるインクリメントを求める問題であることについて解説したもの。(p170右段)「ここでの議論は・・・ヌル空間に存在している・・・関わっている」(p175左段)「式(29)と対比すると，E=0が条件と・・・正当化する理由は見当たらない」の部分は、私の誤解に基づく記述なので、無視していただければ幸いです。 (2021.01.13)


プログラミング関係

icon2nc_util ver. 0.7
NetCDFに慣れていない人がNetCDFを簡単に扱えるようにするための補助ツール。マニュアルはこちら(2024.09.26)


台風予報

icon2台風予報誤差データベース
RSMC Tokyoが配布している台風予報成績を6時間おきにExcel形式でデータベース化(1992-2022)したもの。これを使った研究を発表される際には、下記の論文を引用していただきますようお願いします(2024.07.24)。

Ito, K., 2016: Errors in tropical cyclone intensity forecast by RSMC Tokyo and statistical correction using environmental parameters, SOLA, 12, 247-252, doi:10.2151/sola.2016-049. [web]