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論文（英文; 査読有）

  1. Hwang, J., D.-H. Cha, M. Lee, D. Yoon, Y. Choi, and K. Ito, 2025: Evaluation of NCEP Global Forecasting System (GFS) Performance in Predicting Landfalling Tropical Cyclone Rainfall in Korea, Wea. Fore., doi: 10.22541/essoar.172304539.90897624/v1.
  2. Yamaguchi, M., Y. Ikuta, K. Ito, and M. Satoh, 2025: Tropical cyclone track and intensity predictions in the western North Pacific basin using Pangu-Weather and JMA initial conditions, J. Meteor. Soc. Japan, 103(3), 357-370, doi:10.2151/jmsj.2025-018. [web]
  3. Ito, K., Y. Miyamoto, C.-C. Wu, A. Didlake, J. Hlywiak, Y.-H. Huang, T.-K. Lai, L. Pattie, N. Qin, U. Shimada, D. Tao, Y. Yamada, J. A. Zhang, S. Kanada, and D. Herndon, 2025: Recent research and operational tools for improved understanding and diagnosis of tropical cyclone inner core structure, J. Meteor. Soc. Japan, 103(2), 147-180, doi:10.2151/jmsj.2025-008. [web]
  4. Maru, E., K. Ito, and H. Yamada, 2025: Analysis of Tropical Cyclone Rapid Intensification in the Southwest Pacific Region, J. Meteor. Soc. Japan, 103(2), 201-218, doi:10.2151/jmsj.2025-010. [web]
  5. Fudeyasu H., K. Ito, N. Mori, Y. Kiyohara, Y. Araki, T. Miyashita, and H. Yoshioka, 2025: Demonstration of artificial bay windbreak experiments for reduction of typhoon winds and resultant storm surges in Tokyo bay, SOLA, 21, 85-93, doi:10.2151/sola.2025-011. [web]
  6. Ito, K., and E. Maru, 2024: Evaluation of rainfall prediction in the vicinity of Solomon Islands with a high-resolution non-hydrostatic model, Hydro. Res. Lett., 18(4), 111-116, doi:10.3178/hrl.18.111. [web]
  7. Aizawa, M., K. Ito, and U. Shimada, 2024: Revisiting Koba's relationship to improve minimum sea-level pressure estimates of western North Pacific tropical cyclones, J. Meteorol. Soc. Japan, 102(3), 377-390, doi:10.2151/jmsj.2024-018. [web][和文]
  8. Holbach, M. H., O. Bousquet, L. Bucci, P. Chang, J. Cione, S. Ditchek, J. Doyle, J.-P. Duvel, J. Elston, G. Goni, K. K. Hon, K. Ito, Z. Jelenak, X. Lei, R. Lumpkin, C. R. McMahon, C. Reason, E. Sanabia, L. K. Shay, J. A. Sippel, A. Sushkot, J. Tang, K. Tsuboki, H. Yamada, J. Zawislak, J. A. Zhang, 2023: Recent advancements in aircraft and in situ Observations of tropical cyclones, Tropical Cyclone Res. Rev., 12(2), 81-99, doi:10.1016/j.tcrr.2023.06.001. [web]
  9. Hirano, S., K. Ito, and H. Yamada, 2023: Tropical cyclone track modified by a front located to the northeast, SOLA, 19, 109-115, doi:10.2151/sola.2023-015. [web]
  10. Ito, K., S. Hirano, J.-D. Lee, and J. C. L. Chan, 2023: Three-dimensional Fujiwhara effect for binary tropical cyclones in the western North Pacific, Mon. Wea. Rev., 151(7), 1779-1795, doi:10.1175/MWR-D-22-0239.1. [web][日本語解説]
  11. Lee, J.-D., K. Ito, and J. C. L. Chan, 2023: Importance of Self-Induced Vertical Wind Shear and Diabatic Heating on the Fujiwhara Effect, QJRMS, 149(753), 1197-1212, doi:10.1002/qj.4448. [web][日本語解説]
  12. Chang, K.-F., C.-C. Wu, and K. Ito, 2023: On the rapid weakening of typhoon Trami (2018): Strong sea surface temperature cooling associated with slow translation speed, Mon. Wea. Rev., 159(1), 227-251, doi:10.1175/MWR-D-22-0039.1. [web]
  13. Ito, K., and R. Yamamoto, 2022: Thermodynamic and kinematic structure of tropical cyclones in the western North Pacific based on ACARS/AMDAR, Front. Earth Sci. Sec. Atmospheric Science, 10, doi:10.3389/feart.2022.1058262. [web]
  14. Hirano, S., K. Ito, H. Yamada, S. Tsujino, K. Tsuboki, and C.-C. Wu, 2022: Deep eye clouds observed in tropical cyclone Trami (2018) during T-PARCII dropsonde observations, J. Atmos. Sci., 79(3), 683-703, doi:10.1175/JAS-D-21-0192.1. [web]
  15. Ito, K., 2022: Bias in near-real-time global sea surface temperature analysis of Japan Meteorological Agency associated with tropical cyclone passages in Western North Pacific, J. Meteorol. Soc. Japan, 100(2), 321-341, doi:10.2151/jmsj.2022-016. [web][日本語解説]
  16. Lee, J.-D., K. Ito, C.-C. Wu, and D.-S. Park, 2021: Effects of the assimilation of relative humidity reproduced from T-PARCII and Himawari-8 satellite imagery using dynamical initialization and ocean-coupled model: A case study of typhoon Lan (2017), J. Geophys. Res. Atmos., 126, 17, doi:10.1029/2020JD034516. [web]
  17. Yamada, H., K. Ito, K. Tsuboki, T. Shinoda, T. Ohigashi, M. Yamaguchi, T. Nakazawa, N. Nagahama, and K. Shimizu, 2021: The double warm-core structure of typhoon Lan (2017) as observed through the first Japanese eyewall-penetrating aircraft reconnaissance, J. Meteorol. Soc. Japan, 99(5), 1297-1327, doi:10.2151/jmsj.2021-063. [web]
  18. Higa, M., S. Tanahara, Y. Adachi, N. Ishiki, S. Nakama, H. Yamada, K. Ito, A. Kitamoto, and R. Miyata, 2021: Domain knowledge integration into deep learning for typhoon intensity classifcation, Scientific reports, 11, doi:10.1038/s41598-021-92286-w. [web]
  19. Tsujino, S., K. Tsuboki, H. Yamada, T. Ohigashi, K. Ito, and N. Nagahama, 2021: Intensification and maintenance of a double warm-core structure in typhoon Lan (2017) simulated by a cloud-resolving model, J. Atmos. Sci., 78(2), 595-617, doi:10.1175/JAS-D-20-0049.1. [web]
  20. Ito, K., and H. Ichikawa, 2021: Warm ocean accelerating tropical cyclone Hagibis (2019) through interaction with a mid-latitude westerly jet, SOLA, 17A, 1-6, doi:10.2151/sola.17A-001. [web]
  21. Lee, J.-D., C.-C. Wu, and K. Ito, 2020: Diurnal variation of the convective area and eye size associated with the rapid intensification of tropical cyclones, Mon. Wea. Rev., 148(10), 4061-4082, doi:10.1175/MWR-D-19-0345.1. [web]
  22. Ito, K., C.-C. Wu, K. T. F. Chan, R. Toumi, and C. Davis, 2020: Recent progress in the fundamental understanding of tropical cyclone motion, J. Meteorol. Soc. Japan, 98(1), 5-17, doi:10.2151/jmsj.2020-001. [web]
  23. Fujita, M., T. Sato, T. J. Yamada, S. Kawazoe, M. Nakano, and K. Ito, 2019: Analyses of extreme precipitation associated with the Kinugawa River flood in September 2015 using a large ensemble downscaling experiment, J. Meteorol. Soc. Japan, 97(2), 387-401, doi:10.2151/jmsj.2019-022. [web]
  24. Fudeyasu, H., K. Ito, and Y. Miyamoto, 2018: Characteristics of tropical cyclone rapid intensification over the Western North Pacific., J. Climate, 31(21), 8917-8930, doi:10.1175/JCLI-D-17-0653.1. [web]
  25. Ito, K., H. Yamada, M. Yamaguchi, T. Nakazawa, N. Nagahama, K. Shimizu, T. Ohigashi, T. Shinoda, and K. Tsuboki, 2018: Analysis and forecast using dropsonde data from the inner-core region of Tropical Cyclone Lan (2017) obtained during the first aircraft missions of T-PARCII, SOLA, 14, 105-110, doi:10.2151/sola.2018-018. [web]
  26. Maru, E., T. Shibata, and K. Ito, 2018: Statistical Analysis of Tropical Cyclones in the Solomon Islands, Atmosphere, 9(6), doi:10.3390/atmos9060227. [web]
  27. Kunii, M., K. Ito, and A. Wada, 2017: Preliminary test of data assimilation system with a regional high-resolution atmosphere-ocean coupled model based on an ensemble Kalman filter, Mon. Wea. Rev., 145(2), 565-581, doi:10.1175/MWR-D-16-0068.1. [web]
  28. Aonashi, K., K. Okamoto, T. Tashima, T. Kubota, and K. Ito, 2016: Sampling error damping method for a cloud-resolving model using a dual-scale neighboring ensemble approach, Mon. Wea. Rev., 144(12), 4751-4770, doi:10.1175/MWR-D-15-0410.1. [web]
  29. Ito, K., M. Kunii, T. Kawabata, K. Saito, K. Aonashi, and L. Duc, 2016: Mesoscale hybrid data assimilation system based on JMA nonhydrostatic model, Mon. Wea. Rev., 144(9), 3417-3439, doi:10.1175/MWR-D-16-0014.1. [web]
  30. Ito, K., 2016: Errors in tropical cyclone intensity forecast by RSMC Tokyo and statistical correction using environmental parameters, SOLA, 12, 247-252, doi:10.2151/sola.2016-049. [web]
  31. Nakano, S., K. Ito, K. Suzuki, and G. Ueno, 2016: Decadal-scale meridional shift of the typhoon recurvature latitude over five decades, Int. J. Climatol., 36, 3819-3827, doi:10.1002/joc.4595. [web]
  32. Kano, M., S. Miyazaki, Y. Ishikawa, Y. Hiyoshi, K. Ito, and K. Hirahara, 2015: Real data assimilation for optimization of frictional parameters and prediction of afterslip in the 2003 Tokachi-oki earthquake inferred from slip velocity by an adjoint method, Geophys. J. International, 203(1), 646-663, doi:10.1093/gji/ggv289. [web]
  33. Ito, K., T. Kuroda, K. Saito and A. Wada, 2015: Forecasting a large number of tropical cyclone intensities around Japan using a high-resolution atmosphere-ocean coupled model, Wea. Fore., 30(3), 793-808, doi:10.1175/WAF-D-14-00034.1. [web] [JAMSTEC HP]
  34. Kawabata, T., K. Ito, and K. Saito, 2014: Recent progress of the NHM-4DVAR towards a super-high resolution data assimilation, SOLA, 10, 145-149, doi:10.2151/sola.2014-030. [web]
  35. Kano, M., S. Miyazaki, K. Ito and K. Hirahara, 2013: An adjoint data assimilation method for optimizing frictional parameters on the afterslip area, Earth, Planets and Space, 65(12), 1575-1580, doi:10.5047/eps.2013.08.002. [web]
  36. Ito, K. and C.-C. Wu, 2013: Typhoon-position-oriented sensitivity analysis. Part I: Theory and Verification, J. Atmos. Sci., 70(8), 2525-2546, doi:10.1175/JAS-D-12-0301.1. [web]
  37. Ito, K., T. Kawabata, T. Kato, Y. Honda, Y. Ishikawa and T. Awaji, 2013: Simultaneous optimization of air-sea exchange coefficients and initial condition near a tropical cyclone with JNoVA, J. Meteorol. Soc. Japan, 91(3), 337-353, doi:10.2151/jmsj.2013-307. [web]
  38. Luu, Q., K. Ito, Y. Ishikawa and T. Awaji, 2011: Tidal transport through the Tsugaru strait -- part I: Characteristics of the major tidal flow and its residual current, Ocean Science Journal, 46(4), 273-288, doi:10.1007/s12601-011-0021-z. [web]
  39. Ito, K., Y. Ishikawa, Y. Miyamoto and T. Awaji, 2011: Short-time-scale processes in a mature hurricane as a response to sea surface fluctuations, J. Atmos. Sci., 68(10), 2250-2272, doi:10.1175/JAS-D-10-05022.1. [web]
  40. Ito, K., Y. Ishikawa, and T. Awaji, 2010: Specifying air-sea exchange coefficients in the high-wind regime of a mature tropical cyclone by an adjoint data assimilation method, SOLA, 6, 13-16, doi:10.2151/sola.2010-004. [web]
  41. Ito, K., Y. Naito, and S. Yoden, 2009: Combined effects of QBO and 11-year solar cycle on the winter hemisphere in a stratosphere-troposphere coupled system, Geophys. Res. Lett., 36, L11804, doi:10.1029/2008GL037117. [web]

論文（和文; 査読有）

  1. 伊藤耕介, 藤井陽介, 2020: 逆問題としての4次元データ同化, ながれ, 39巻, 167-179. [web]
  2. 伊藤耕介, 山口宗彦, 沢田雅洋, 2018: 高解像度大気モデル及び大気海洋結合モデルを用いた北西太平洋全域台風予測実験, 気象研究所研究報告, 第67巻, 15-34, doi:10.2467/mripapers.67.15. [web]
  3. 加納将行，宮崎真一，伊藤耕介, 平原和朗，2010: 余効すべり人工データを用いたアジョイント法による摩擦パラメータ・初期値の推定, 地震第２輯, 第63巻2号, 57-69, doi:10.4294/zisin.63.57. [web] [日本地震学会論文賞受賞について]

論文・プロシーディング（英文; 査読無）

  1. Saito, K., T. Tsuyuki, H. Seko, F. Kimura, T. Tokioka, T. Kuroda, L. Duc, K. Ito, T. Oizumi, G. Chen, J. Ito, and SPIRE Field3 Mesoscale NWP group, 2013: Superhigh-resolution meso scale weather prediction, J. Phys. Conf. Ser., doi:10.1088/1742-6596/454/1/012073. [web]

論文・プロシーディング（和文; 査読無）

  1. 相澤正隆, 伊藤耕介, 嶋田宇大, 2024: 北西太平洋における台風の中心気圧推定の改善に向けた木場の関係式の再検討, 京都大学防災研究所年報, 第67号, B, 134-149.[web]
  2. 伊藤耕介，2024: 集中豪雨予測の現状と将来展望，月刊海洋，56(2), 115-122.
  3. 加納将行，宮崎真一，石川洋一，日吉善久，伊藤耕介, 平原和朗，2014: アジョイント法による余効すべり発生域の摩擦パラメータの推定，計算力学講演会講演論文集，27, 206-207.
  4. 加納将行，宮崎真一，伊藤耕介, 平原和朗，2013: アジョイント法による余効すべり域の摩擦パラメタの推定手法の開発, 応用力学講演会論文集, 第62巻. [web]
  5. 伊藤耕介, 川畑拓矢，本田有機，加藤輝之，石川洋一, 淡路敏之, 2011: 気象庁高解像度データ同化システム(JNoVA)における台風状況下の海面交換係数の最適化, 京都大学学術情報メディアセンター全国共同利用版[広報], 10(2), 10-11.
  6. 伊藤耕介, 2010: テクニカル分析の立場をベースとした複勝馬券の的中確率に関する統計モデル, 大阪商業大学アミューズメント産業研究所紀要, 第12号, 301-320. [pdf]
  7. 仲本康浩, 伊藤耕介, 余田成男, 2007: 周極渦の崩壊・再生サイクルと予測可能性変動に関する数値実験, 京都大学防災研究所年報, 第50号B, 465-471. [web]

著書・研究ノート

  1. 伊藤耕介, 平野（市川）花, 2024: 和田章義・三隅良平編，気象研究ノート249号「令和元年房総半島台風と東日本台風」, 169-179.
  2. Saito, K., T. Kawabata, H. Seko, T. Miyoshi, L. Duc, T. Oizumi, M. Kunii, G. Chen, K. Ito, J. Ito, S. Yokota, W. Mashiko, K. Kobayashi, S. Fukui, E. Tochimoto, A. Amemiya, Y. Maejima, T. Honda, H. Niino, and M. Satoh, 2023: Forecast and numerical simulation studies on meso/micro-scale high-impact weathers using high-performance computing in Japan. Numerical Weather Prediction: East Asian Perspectives, Springer. [web]
  3. 筆保弘徳, 山田広幸, 宮本佳明, 伊藤耕介, 山口宗彦, 金田幸恵, 2018: 台風についてわかっていることいないこと, ベレ出版, 120-157. [web]
  4. 伊藤耕介, 2017: 天気予報とデータサイエンス, 岩波データサイエンス Vol. 6，岩波書店, 107-120. [web]
  5. 伊藤耕介, 2016: 海陸風　海と陸のコントラストが作り出す風, 左巻健男編，RikaTan(2016年8月号)，82-83.
  6. 筆保弘徳, 伊藤耕介，山口宗彦, 2014: 台風の正体(気象学の新潮流 2), 新田尚・中澤哲夫・斉藤和雄監修，朝倉書店，171p. [web]
  7. 坪木和久, 伊藤耕介（分担）, 2013: メソ構造, 中澤哲夫・筆保弘徳編，気象研究ノート226号「台風研究の最前線（上）-台風力学-」，93-126. [web]

解説

  1. 伊藤耕介 2024: 集中豪雨予測の現状と将来展望，月刊海洋, 56(2)，115-122.
  2. 伊藤耕介 2023: 台風強度に関する近年の研究の進展について，日本風工学会誌, 48(3), 261-267.[web]
  3. 伊藤耕介 2019: 台風の航空機観測を用いた解析と予測，しまたてぃ, No90，37-41.
  4. 伊藤耕介，国井勝，川端拓矢，斉藤和雄，青梨和正，Le Duc, 2017: Hybrid EnKF-4D-Var法に基づく極端大気現象予測，月刊海洋号外，59，64-73.[pdf]
  5. 伊藤耕介, 2016: データ同化-観測データをシミュレーションの世界に融合させる，建築雑誌，131(1690), 32-33．
  6. 伊藤耕介, 2015: 台風予報の現状と見通し，海と安全(日本海難防止協会)，49(3), 6-11． [web]
  7. 伊藤耕介, 2015: 高解像度大気海洋結合モデルを用いた台風強度予測，しまたてぃ，72，44-47．
  8. 伊藤耕介, 2015: もっと天気予報を良くしたい！，暴風（かじふち; 沖縄気象災害防止協議会），43，24-29．
  9. 山根省三, 伊藤耕介, 2012: 予報感度解析，天気，59(11)，1039-1041． [web]

翻訳

  1. David Kramer著，伊藤耕介訳, 2016: ヨーロッパ発の天気予報が当たるわけ（原題：Europeans shine in weather forecasting），パリティ，31(9), 38-42．

報告

  1. 橋田俊彦ほか(13名中第5著者) : 激甚化・頻発化する気象災害の軽減に気象学と関連研究はどう貢献するか？―2023年度春季大会専門分科会―, 天気, 2023年12月, 70(12), 599-603. [web]
  2. 伊藤耕介: 台風予測精度向上に資する大気海洋相互作用とデータ同化の研究―2022年度正野賞受賞記念講演―, 天気 2023年8月, 347-356. [web]
  3. 佐藤正樹ほか(15名中第4著者)：今後の台風予測研究に関する展望, 天気, 2022年5月, 285-295. [web]
  4. 川畑拓矢ほか(12名中第8著者)：第11回データ同化ワークショップの報告, 天気, 2021年9月, 465-468. [web]
  5. 加藤輝之, 伊藤耕介, 本田有機：第51回メソ気象研究会, 台風研究連絡会, 第6回観測システム・予測可能性研究連絡会, 第12回気象庁数値モデル研究会の報告，天気, 2019年12月, 43-50. [web]
  6. 棚原慎也，石垣博章，伊藤耕介，山田広幸，柴田大河，宮田龍太 : 畳み込みニューラルネットワークを用いた台風の強度予測, 2017年度台風研究会報告書, 2018年.
  7. 伊藤耕介，沢田雅洋，山口宗彦 : 高解像度大気モデルと結合モデルによる北西太平洋全域台風予測実験, 2017年度台風研究会報告書, 2018年.
  8. 柴田大河，伊藤耕介，山田広幸，宮田龍太，棚原慎也 : 統計解析による台風中心気圧予報, 2017年度台風研究会報告書, 2018年.
  9. 中野満寿男, 和田章義, 金田幸恵, 伊藤耕介 : 日本地球惑星科学連合2018年大会「最新の大気科学：台風研究の新展開〜過去・現在・未来」セッションの報告, 天気, 2018年, 596. [web]
  10. 伊藤耕介 : 台風強度予報誤差と急発達率の近年の増加傾向について，2017年度異常気象研究会報告書, 2018年.
  11. 廣岡俊彦ほか(9名中第2著者)：「様々な結合過程がもたらす異常気象の実態とそのメカニズム」に関する研究集会の報告，天気, 2018年3月, 52-57. [web]
  12. 伊藤耕介ほか : 2015年と2016年の台風, 天気, 2017年10月, 754.
  13. 伊藤耕介 : RSMC Tokyo台風強度予報誤差データベースの構築と環境場を用いた統計的補正, 2016年度台風研究会報告書, 2017年.
  14. 山田広幸ほか(11名中第2著者)：第17回非静力学モデルに関するワークショップ開催報告，天気，2016年5月，57-62. [web]
  15. 伊藤耕介 : 多重壁雲形成機構に関する感度解析，2015年度台風研究会報告書, 2016年.
  16. 榎本剛ほか(7名中第7著者)：第６回WMOデータ同化シンポジウム参加報告，天気，2015年4月, 283-290. [web]
  17. 岩崎俊樹ほか(10名中第2著者)：第2回非静力学モデルに関する国際ワークショップの報告，天気，2013年3月 [web]
  18. 伊藤耕介，黒田徹，川畑拓矢，斉藤和雄 : 高解像度大気海洋結合モデルを用いた台風強度予測，2013年度台風研究会報告書, 2013年. [web]
  19. 伊藤耕介：北西太平洋における台風海洋相互作用に関する国際ワークショップ参加報告，JOSニュースレター，第2号，2011年8月 [web]
  20. 榎本剛, 茂木耕作, 伊藤耕介, 吉田聡, 山口宗彦 : THORPEX研究連絡会第４回研究集会の報告，天気，2011年3月, 245-248. [web]
  21. 柳瀬亘, 中村哲, 伊藤耕介, 茂木耕作, 川瀬宏明 : 若手連携の萌芽 〜気象気候若手研究者交流会に参加して〜，天気，2011年3月, 261-268. [web]
  22. 榎本剛，茂木耕作, 伊藤耕介: 第５回ＷＭＯデータ同化シンポジウム参加報告, 天気, 2010年2月 [web]
  23. 和田章義, 伊藤耕介, 石川裕彦: 第１回北西太平洋における熱帯低気圧海洋相互作用に関する国際ワークショップ報告, 天気, 2009年10月 [web]
  24. 伊藤耕介，石川洋一，淡路敏之 : アジョイント法を用いた海面交換係数の推定とそれに伴う壁雲構造の再現性向上について，2009年度台風研究会報告書, 2009年.
  25. 伊藤耕介，石川洋一，淡路敏之 : 台風の強度に混合層と海面フラックスが与える影響及びデータ同化手法を用いた海面フラックスの推定について，2008年度台風研究会報告書, 2008年.